Продължаваме нашите ежедневни сесии от 10:00 ч. и 14:00 ч. (източноевропейско време), за да обсъдим материалите от нашите практически семинари за самостоятелно обучение. Всички ресурси са достъпни в платформата Moodle (eLearn) на ИУ-Варна.
👉 Понеделник, 30 март
- 10:00 ч. | Fact-Checking 2.0: Разпознаване на съдържание, генерирано от ИИ 45-минутен семинар за преподаватели и студенти от Икономическия университет, които искат да работят уверено с ИИ, без да жертват точността. Научете се да разпознавате типичните модели на текст, генериран от ИИ, да откривате фактологични грешки и да проверявате твърдения чрез надеждни бази данни и техники за „странично четене“ (lateral reading). Чрез практически упражнения върху икономически теми ще се упражнявате в проверка на статистика и редактиране на генерирано от ИИ съдържание спрямо академичните стандарти.
- 14:00 ч. | Възможни ли са все още академичните изследвания без ИИ? Търсачките вече не показват само линкове – те генерират отговори и резюмета. В този семинар ще тествате какво означава тази промяна за вашите изследвания и преподаване. Сравнете резюметата на ИИ с традиционните резултати, определете къде инструментите пестят време и къде подвеждат. Сесията предоставя ясни критерии за това кога да използвате подкрепа от ИИ и кога да разчитате на класически изследователски методи.
👉 Вторник, 31 март
- 10:00 ч. | Конкретни инструменти за управление на библиография, откриване на ресурси и верификация Научете се да изграждате изследователски работен процес, съобразен с ИИ. Работете със Zotero или Mendeley за организиране на източници, изследвайте инструменти за откриване на информация като Elicit или ResearchRabbit и използвайте scite, за да проверявате контекста на цитиранията. Сесията е предназначена за докторанти, преподаватели и библиотекари, които искат да поддържат прозрачност и високи академични стандарти.
- 14:00 ч. | Google: Преподаване на отговорно използване на ИИ – уроци и дейности за студенти Този семинар адаптира принципите на Google for Education за работа с ИИ към академичния контекст на ИУ-Варна. Участниците ще преминат през целия изследователски процес – от рамкиране на въпроси до прецизиране на дискусионни секции – използвайки генериращия ИИ като структуриран инструмент за подкрепа, а не като автор. Развийте умения за откриване на пристрастия (bias), методологическа приложимост и определяне границите на авторството.
👉 Сряда, 1 април
- 10:00 ч. | Оценяването в ерата на ИИ Как да оценяваме наученото, когато ИИ може да създава перфектни доклади за секунди? Запознайте се с рамката “Assessment Twins” (Оценъчни близнаци) – модел, който свързва два компонента на оценяване, за да засили валидността, без да разчита на наблюдение или детектори за ИИ. Препроектирайте една от вашите задачи, за да запазите автентичния глас на студента и да осигурите смислени доказателства за учене.
👉 Четвъртък, 2 април
- 10:00 ч. | Андрагогика и хевтагогика в ерата на ИИ ИИ променя начина, по който студентите развиват експертиза. Научете принципите на обучението за възрастни (андрагогика) и самоопределеното учене (хевтагогика), както и как микро-кредитивите правят усвоените умения видими. Използвайки примери от икономическото образование, ще препроектирате учебна дейност, за да дефинирате измерими компетенции отвъд текста, генериран от ИИ.
👉 Петък, 3 април
- 14:00 ч. | От чат към действие: Ръководство за начинаещи за Claude AI, Claude Cowork и Claude Code Екосистемата на Claude въвежда трислоен работен процес: мислене, изпълнение и изграждане. Този семинар обяснява как да използвате разговорния ИИ за анализи, оперативните агенти за автоматизация на документи и техническите агенти за анализ на данни. Научете се да комбинирате тези инструменти, за да подобрите ефективността си, като същевременно запазите академичната си преценка.
📅 Пълен график за семестъра: 🔗 Форма за обратна връзка 🔗 Повече информация: Научноизследователски институт към ИУ – Варна ✉️ Контакт: research.institute@ue-varna.bg