Споделена практика, по-добро преподаване, как наръчникът за ИИ подпомага преподавателите
A myriad of conversations about AI in higher education stay at a general level. We discuss potential, risks, and future impact. What often remains unclear is the actual AI in application in a real course; with real students; next week. The AI Use Cases in Higher Education Community Handbook addresses this gap by focusing on practice.
The handbook is a shared, open spreadsheet, a collection of real examples from educators. Each entry describes a specific use case, the tool used, the context, and the outcome. Instead of theory, you see the way colleagues across institutions apply AI in teaching, assessment, research, and student support.
This approach makes a difference. When you explore the handbook, you do not need to guess where to start. You can find examples suitable for your discipline and your tasks. A lecturer in finance can explore real examples describing AI support of problem, explanations, or generates practice questions. A marketing instructor can review AI help with campaign ideas or case discussions. A supervisor can see students use of AI to structure literature reviews.
The value is practical. You save time, reduce uncertainty, and test ideas of others already explored. You can start small, apply one use case in a single session, and observe the results. This makes AI integration manageable and aligned with your teaching goals.
The handbook also includes research reports and data on AI adoption in higher education. These resources help you make informed decisions. If you plan to introduce AI in your course or discuss it with colleagues, you can rely on evidence rather than assumptions. This supports more focused and productive conversations within departments and programs.
Another key aspect of the handbook is its open and collaborative nature. It is not only a resource you use. It is a resource you build.
we are launching a short, self-paced workshop:
“Using and Contributing to AI Use Cases in Higher Education”
Every instructor at UE Varna has the opportunity to contribute. You do not need a large project or a formal study. A small classroom experiment is enough. If you test AI for feedback, quiz generation, case development, or research support, you can document your experience in a few lines. This includes the course, the tool, the activity, and the observed benefit.
By contributing, you support other educators who face similar challenges. You also make your own practice more visible and structured. Over time, these contributions create a shared knowledge base that reflects real teaching and learning.
For UE Varna, this has strategic value. Active participation positions the university within the international academic community that shapes how AI is used in higher education. It shows that innovation happens not only through policy, but through everyday teaching practice.
To support this process, we are launching a short, self-paced workshop:
“Using and Contributing to AI Use Cases in Higher Education”. Link to our list with workshops for this semester is available here, Link to this workshop is available here.
In 45 minutes, you will learn to navigate the handbook, find relevant use cases for your discipline, and apply one idea in your teaching or research. You will also practice the documentation of your own experience and contribute to the global collection.
The workshop is designed for beginners. It focuses on clear steps, simple examples, and hands-on tasks. By the end, you will have one concrete idea you can test in your next class and a clear path to share your results.
AI integration does not require complex systems or major course redesign. It starts with one task, one example, and one decision to try something new.
The handbook gives you access to tested practices. The workshop helps you use them. Your contribution helps others do the same.
Explore the handbook. Test one idea. Share what you learn.
Много разговори за изкуствения интелект във висшето образование остават на общо ниво. Обсъждаме потенциала, рисковете и бъдещото му въздействие. Това, което често остава неясно, е как изглежда реалното приложение на ИИ в конкретен курс, с реални студенти, още следващата седмица. Наръчникът AI Use Cases in Higher Education Community Handbook адресира този проблем, като поставя фокус върху практиката.
Наръчникът представлява споделена, отворена таблица, която събира реални примери от преподаватели. Всеки запис описва конкретен случай на приложение, използвания инструмент, контекста и резултата. Вместо теория, виждате как колеги от различни институции прилагат ИИ в преподаването, оценяването, научните изследвания и подкрепата за студентите.
Този подход има значение. Когато разглеждате наръчника, не се налага да се чудите откъде да започнете. Можете да намерите примери, подходящи за вашата дисциплина и задачи. Преподавател по финанси може да разгледа реални случаи на използване на ИИ за обяснение на задачи или генериране на упражнения. Преподавател по маркетинг може да види как ИИ подпомага създаването на идеи за кампании или дискусии по казуси. Научен ръководител може да проследи как студентите използват ИИ за структуриране на литературни прегледи.
Стойността е практическа. Спестявате време, намалявате несигурността и тествате идеи, които вече са изпробвани от други. Можете да започнете с малка стъпка, да приложите един пример в рамките на една учебна сесия и да наблюдавате резултатите. Това прави интеграцията на ИИ управляемa и съобразена с целите на преподаването.
Наръчникът включва също изследователски доклади и данни за внедряването на ИИ във висшето образование. Тези ресурси ви помагат да вземате информирани решения. Ако планирате да въведете ИИ в курса си или да обсъждате темата с колеги, можете да се опирате на доказателства, а не на предположения. Това подкрепя по-фокусирани и продуктивни дискусии в рамките на катедри и програми.
Друга важна характеристика на наръчника е неговият отворен и съвместен характер. Той не е само ресурс, който използвате. Той е ресурс, който изграждате.
Всеки преподавател в ИУ – Варна има възможност да допринесе. Не е необходим мащабен проект или формално изследване. Достатъчен е малък експеримент в аудиторията. Ако тествате ИИ за обратна връзка, създаване на тестове, разработване на казуси или подкрепа на научната работа, можете да опишете своя опит в няколко реда. Това включва курса, инструмента, дейността и наблюдавания резултат.
С вашия принос подкрепяте други преподаватели, които се сблъскват със сходни предизвикателства. Също така структурирате и правите по-видима собствената си практика. С течение на времето тези примери създават споделена база знания, която отразява реалното преподаване и учене.
За ИУ – Варна това има стратегическа стойност. Активното участие позиционира университета в международната академична общност, която формира начина, по който се използва ИИ във висшето образование. Това показва, че иновациите се случват не само чрез политики, а чрез ежедневната преподавателска практика.
В подкрепа на този процес организираме кратък самостоятелен уъркшоп:
„Using and Contributing to AI Use Cases in Higher Education“
В рамките на 45 минути ще се научите да навигирате в наръчника, да откривате подходящи примери за вашата дисциплина и да приложите една идея в преподаването или научната си работа. Ще упражните и как да документирате собствения си опит и да го добавите към глобалната колекция.
Уъркшопът е подходящ за начинаещи. Той се фокусира върху ясни стъпки, разбираеми примери и практическа работа. В края ще имате една конкретна идея, която можете да приложите в следващото си занятие, както и ясен начин да споделите резултатите.
Интеграцията на ИИ не изисква сложни системи или цялостна промяна на курса. Тя започва с една задача, един пример и едно решение да опитате нещо ново.
Наръчникът ви дава достъп до проверени практики. Уъркшопът ви помага да ги използвате. Вашият принос помага на други да направят същото.
Разгледайте наръчника. Тествайте една идея. Споделете какво сте научили.