Социалните медии за изследователи: откриване на хора, идеи, източници и нововъзникващи теми
| Social media platforms are usually associated with networking, communication, and content sharing. For researchers, students, faculty, librarians, and professional staff, they can also serve another purpose: finding people, ideas, discussions, organizations, emerging topics, reports, events, and research leads. A possible Science and Research Institute workshop, Social Media Deep Dive: Research Strategies for LinkedIn, Bluesky, and Mastodon, would focus on this less familiar role of social media. The workshop would treat these platforms as research environments rather than spaces for self-promotion. The central question is practical: How can you use social media systematically and responsibly to support research? The workshop would start by separating casual browsing from purposeful searching. A broad question such as “What are people saying about artificial intelligence?” becomes more useful when reformulated as: “Which university groups are discussing AI literacy in higher education, and which research reports or sources are they sharing?” From there, participants would learn to choose the platform according to the research purpose. LinkedIn works well for identifying professionals, institutions, roles, and professional communities. Bluesky offers useful search operators for phrases, hashtags, users, domains, languages, and dates. Mastodon introduces an important methodological lesson because its federated structure means searches may return different results depending on the server and its coverage. Several takeaways would guide the workshop: • Start with a research question, not with a preferred platform. • Build searches using concepts, synonyms, actors, organizations, dates, and exclusions. • Treat social-media results as leads rather than complete evidence. • Distinguish popularity and visibility from expertise. • Follow connections between people, organizations, posts, sources, hashtags, and communities. • Verify important claims through independent and preferably primary sources. • Record your query, platform, date, filters, selection decisions, and limitations. • Ask what your search may have missed. The workshop could also introduce social media as research data. Participants could explore small-scale content analysis and network analysis while considering sampling, privacy, platform rules, data minimization, ethics, and reproducibility. The workshop would therefore move from search techniques toward broader research literacy. The main lesson: social media can support academic research when researchers move from scrolling to systematic discovery, evaluation, verification, and documentation. Would such a workshop be useful for the University of Economics Varna community? The Science and Research Institute would welcome expressions of interest from faculty, doctoral candidates, graduate and undergraduate students, researchers, librarians, and university staff. Your responses can help us assess whether there is sufficient interest to organize a future workshop on this topic. Individual questions are also welcome. If you are already working with LinkedIn, Bluesky, Mastodon, or another social platform for research and have a specific search, verification, data, or methodological question, contact the Science and Research Institute: research.institute@ue-varna.bg. Individual consultations and focused sessions around your own research needs are welcome. | Платформите за социални медии обикновено се свързват с изграждане на мрежи от контакти, комуникация и споделяне на съдържание. За изследователи, студенти, преподаватели, библиотекари и административен персонал те могат да имат и друга функция: откриване на хора, идеи, дискусии, организации, нововъзникващи теми, доклади, събития и насоки за по-нататъшно проучване. Един възможен уъркшоп на Научноизследователския институт, Social Media Deep Dive: Research Strategies for LinkedIn, Bluesky, and Mastodon, би се фокусирал върху тази по-малко позната роля на социалните медии. Уъркшопът би разглеждал тези платформи като среди за търсене и изследване, а не като пространства за самопопуляризиране. Основният въпрос е практически: Как можете да използвате социалните медии систематично и отговорно в подкрепа на научните изследвания? Уъркшопът би започнал с разграничението между обикновено разглеждане на съдържание и целенасочено търсене. Широк въпрос като „Какво казват хората за изкуствения интелект?“ става по-полезен, когато бъде преформулиран като: „Кои университетски групи обсъждат AI грамотността във висшето образование и към кои научни доклади или източници насочват?“ След това участниците биха се научили да избират платформата според целта на изследването. LinkedIn е подходящ за откриване на професионалисти, институции, длъжности и професионални общности. Bluesky предлага полезни оператори за търсене по фрази, хаштагове, потребители, домейни, езици и дати. Mastodon дава важен методологичен урок, тъй като неговата федеративна структура означава, че търсенията могат да дават различни резултати в зависимост от сървъра и неговото покритие. Няколко основни извода биха насочвали работата в уъркшопа: • Започнете с изследователски въпрос, а не с предпочитана платформа. • Изграждайте търсенията чрез концепции, синоними, участници, организации, дати и изключващи термини. • Разглеждайте резултатите от социалните медии като насоки, а не като завършено доказателство. • Разграничавайте популярността и видимостта от експертността. • Проследявайте връзките между хора, организации, публикации, източници, хаштагове и общности. • Проверявайте важните твърдения чрез независими и за предпочитане първични източници. • Записвайте заявката си, платформата, датата, филтрите, решенията за подбор и ограниченията. • Питайте се какво може да е останало извън резултатите от търсенето. Уъркшопът би могъл да въведе и социалните медии като изследователски данни. Участниците биха могли да разгледат основи на контент анализ и мрежов анализ, като едновременно обсъждат извадки, поверителност, правила на платформите, минимизиране на данните, етика и възпроизводимост. Така уъркшопът би преминал от техники за търсене към по-широка изследователска грамотност. Основният извод: социалните медии могат да подпомагат академичните изследвания, когато преминем от разглеждане на съдържание към систематично откриване, оценяване, проверка и документиране. Би ли бил полезен подобен уъркшоп за общността на Икономически университет – Варна? Научноизследователският институт би приветствал заявен интерес от преподаватели, докторанти, магистри, бакалаври, изследователи, библиотекари и служители на университета. Вашите отговори могат да ни помогнат да преценим дали има достатъчен интерес за организиране на бъдещ уъркшоп по тази тема. Индивидуалните въпроси също са добре дошли. Ако вече работите с LinkedIn, Bluesky, Mastodon или друга социална платформа за изследователски цели и имате конкретен въпрос, свързан с търсене, проверка, данни или методология, свържете се с Научноизследователския институт: research.institute@ue-varna.bg. Индивидуални консултации и тематични сесии, насочени към вашите конкретни изследователски нужди, също са добре дошли. |