Технологиите, изкуственият интелект и бъдещето на висшето образование: Няколко книги, които си заслужава да разгледаме.
| Podcast | Подкаст |
| This week, we would like to use the blog as an opportunity to start a conversation about books that have shaped how we This week, we would like to use the blog as an opportunity to start a conversation about books with an impact on our attitudes about technology, education, business, economics, and society. The books presented in this post offer different perspectives on artificial intelligence, digital platforms, innovation, surveillance, learning, and social change. Whether you are a student, researcher, or faculty member, we invite you to reflect on the readings and the way they helped you better understand the opportunities and challenges of technological change in your own field. What books have influenced your thinking? Which authors have helped you see technology, education, or your discipline from a new perspective? Artificial intelligence, digital platforms, data analytics, and algorithmic systems are transforming business, economics, and higher education. Universities often focus on learning the use of new technologies. However, an equally important question remains the impact of these technologies on reshaping organizations, markets, education, labor, and society. Several current influential books reveal a common message: understanding technology requires more than technical skills. Students and faculty also need critical thinking, ethical reasoning, economic analysis, and an awareness of the social consequences of technological change. Ray Kurzweil, The Singularity Is Nearer In The Singularity Is Nearer, Ray Kurzweil revisits and expands his long-standing prediction that technological progress, particularly in artificial intelligence, biotechnology, robotics, and computing, is accelerating exponentially. Kurzweil argues that humanity is approaching a period in which AI systems will exceed human capabilities in many domains and become deeply integrated into everyday life. The book explores potential developments in healthcare, education, scientific discovery, productivity, and human-machine collaboration. While some critics question Kurzweil’s timelines and optimistic assumptions, the book remains influential because it encourages readers to think about the long-term implications of technological change. For students of economics and business, the book raises important questions about the future of work, productivity growth, innovation, labor markets, entrepreneurship, and economic transformation. For educators, it provides a useful starting point for discussions about how universities should prepare students for a future in which human intelligence increasingly interacts with artificial intelligence. Karl Schroeder, Noon in the Antilibary: Science Fiction, What Happens When Fake News Is Everywhere? Karl Schroeder’s Noon in the Antilibary examines a future in which synthetic media, misinformation, and AI-generated content become so widespread that distinguishing fact from fiction becomes increasingly difficult. Through speculative fiction, Schroeder explores how societies might function when information can be created, manipulated, and distributed at unprecedented scale and speed. The book raises questions about trust, expertise, knowledge, media literacy, and the social consequences of information abundance. These themes are particularly relevant in the era of generative AI, where students, researchers, businesses, and policymakers must evaluate the reliability of information from multiple sources. For higher education, the book highlights the growing importance of critical thinking, verification literacy, digital literacy, and evidence-based reasoning. For students in business and economics, it offers an opportunity to examine how misinformation, platform incentives, algorithmic amplification, and declining trust can influence markets, organizations, public policy, and consumer behavior. Karen Hao, Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI Karen Hao’s Empire of AI explores the rapid rise of OpenAI and the broader artificial intelligence industry. Drawing on extensive reporting and interviews, Hao examines the dependence of AI development on vast computational resources, massive datasets, global supply chains, and large investments from technology companies and venture capital firms. Rather than presenting AI solely as a technological achievement, the book frames it as an economic, political, and social phenomenon. Hao raises questions about who controls AI systems, who benefits from them, and who bears their costs. For business and economics students, the book provides valuable insights into platform competition, innovation ecosystems, intellectual property, labor markets, and the growing concentration of power in the technology sector. Faculty can use the book to stimulate discussions about responsible innovation, AI governance, and the relationship between technological progress and public interest. Sarah Wynn-Williams, Careless People: A Cautionary Tale of Power, Greed, and Lost Idealism Sarah Wynn-Williams offers an insider account of her years at Facebook, now Meta, during a period of extraordinary global expansion. The book describes the collision of idealistic ambitions to connect people with commercial pressures, political interests, and corporate priorities. Wynn-Williams examines decision-making processes inside one of the world’s most influential technology companies and highlights tensions between growth, profitability, ethics, and accountability. The narrative provides students with a real-world example of the way organizational culture, leadership decisions, and incentive structures shape corporate behavior. Business students can connect the book to topics such as strategic management, corporate governance, stakeholder theory, crisis communication, and corporate social responsibility. The book also encourages reflection on the responsibilities of technology companies whose products influence billions of people worldwide. Julie Guthman, The Problem with Solutions: Why Silicon Valley Can’t Hack the Future of Food Julie Guthman challenges the assumption about technological innovation automatically solving complex societal problems. Focusing on agriculture and food systems, she critiques the tendency of Silicon Valley entrepreneurs and investors to approach social challenges through technological interventions while overlooking underlying economic, political, and structural causes. Many innovation-driven solutions fail because they treat symptoms rather than root causes. Although the book focuses on food systems, its arguments resonate strongly with current debates about artificial intelligence and educational technology. Universities increasingly encounter claims that AI can solve problems ranging from student achievement to administrative efficiency. Guthman’s work encourages students and faculty to ask critical questions about who defines problems, who benefits from proposed solutions, and what unintended consequences may emerge. The book is particularly valuable for courses on innovation, entrepreneurship, public policy, and sustainable development. Dave Cormier, Learning in a Time of Abundance: The Community Is the Curriculum Dave Cormier addresses one of the central educational challenges of the digital age: the change learning undergoes when information is abundant rather than scarce. Traditional educational systems developed in a context where access to knowledge was limited and educators served as primary sources of information. Today, students can access vast quantities of information through search engines, online resources, and increasingly through generative AI systems. Education, according to Cormier, should focus less on information transmission and more on helping learners develop judgment, participation, collaboration, and meaning-making. The book emphasizes the importance of learning communities and collective knowledge creation. For higher education institutions navigating the rise of AI, Cormier’s ideas offer an alternative to fears of technology replacing teaching. Instead, he suggests the increasing importance of educator’s role in helping students evaluate information, build connections, and engage in reflective learning. Faculty interested in AI fluency, active learning, and authentic assessment will find the book particularly relevant. Cory Doctorow, Enshittification: Why Everything Suddenly Got Worse and What to Do About It Cory Doctorow examines a pattern recognized by many users of digital platforms yet struggle to explain. Technology platforms often begin by serving users well in order to attract participation. Once users become dependent on the platform, attention shifts toward extracting value for business customers and advertisers. Eventually, platforms increasingly prioritize shareholder interests, often degrading the user experience in the process. Doctorow refers to this cycle as “enshittification.” While the term is provocative, the underlying analysis provides a useful framework for understanding platform economics, network effects, monopoly power, and market concentration. Students of economics and business can use the book to explore digital business models evolution and the reason for competitive pressures to weaken over time. The book also raises important questions about regulation, consumer protection, antitrust policy, and the future of digital markets. In an era when AI capabilities are increasingly concentrated within a handful of technology firms, Doctorow’s arguments are particularly timely. Malka Older, Annalee Newitz, and Karen Lord (Editors), We Will Rise Again: Speculative Stories and Essays on Protest, Resistance, and Hope Unlike the other books discussed here, We Will Rise Again approaches questions about technology and society through speculative fiction and essays. The collection brings together diverse voices who imagine future societies confronting challenges related to power, inequality, environmental change, technological control, and collective action. Rather than predicting the future, the contributors encourage readers to think critically about alternative possibilities and the values embedded within social and technological systems. For students and faculty, the collection serves as a reminder about AI and technological change are ultimately discussions about human choices. The stories invite reflection on governance, ethics, civic participation, and social responsibility. In business and economics education, such perspectives can complement technical and analytical approaches by encouraging creativity, foresight, and long-term thinking about societal consequences. Lindsay Weinberg, Smart University: Student Surveillance in the Digital Age Lindsay Weinberg investigates the growing use of surveillance technologies in higher education. The book examines learning analytics systems, online proctoring software, attendance monitoring tools, predictive analytics, and other data-driven technologies that promise to improve institutional efficiency and student success. Weinberg argues that these systems often introduce significant concerns related to privacy, autonomy, equity, and trust. While universities frequently adopt such technologies to support learning and improve outcomes, the book encourages educators and administrators to critically evaluate their assumptions and impacts. For students, the book offers an opportunity to examine how data collection shapes educational experiences. For faculty and institutional leaders, it raises important questions about governance, transparency, consent, and academic freedom. As universities increasingly integrate artificial intelligence into teaching, assessment, and administration, Weinberg’s analysis provides a valuable framework for balancing innovation with ethical responsibility. What can faculty and students at the University of Economics learn from these books? For faculty: Integrate discussions of AI ethics, platform governance, surveillance, and digital transformation into existing courses. • Use these books as case studies in management, economics, marketing, entrepreneurship, information systems, and public policy classes. • Encourage students to evaluate technologies not only for efficiency but also for their broader economic and social consequences. • Design assignments that require critical analysis of AI-generated content, business models, and technology policies. For students: • Develop AI fluency alongside digital literacy and critical thinking. • Learn how business incentives shape technological development. • Understand the economic, ethical, and regulatory dimensions of AI and digital platforms. • Explore how technological innovations create both opportunities and unintended consequences. Why These Books Matter for the University of Economics Taken together, these books offer more than commentary on technology. They provide complementary perspectives on innovation, entrepreneurship, governance, ethics, learning, power, and institutional change. They help students understand that technological developments emerge within economic, social, and political systems. They also help faculty move beyond discussions of AI tools and toward deeper conversations about how technology reshapes organizations, markets, education, labor, and society. For a university preparing graduates for an AI-driven economy, these books can serve as valuable resources for developing critical thinking, AI fluency, ethical reasoning, and informed decision-making. | Тази седмица бихме искали да използваме блога като възможност да започнем разговор за книгите, които са повлияли върху начина, по който мислим за технологиите, образованието, бизнеса, икономиката и обществото. Книгите, представени в тази публикация, предлагат различни гледни точки към изкуствения интелект, дигиталните платформи, иновациите, наблюдението, ученето и социалната промяна. Независимо дали сте студент, изследовател или преподавател, ви каним да се замислите върху четивата и начина, по който те са ви помогнали да разберете по-добре възможностите и предизвикателствата на технологичните промени във вашата професионална област. Кои книги са повлияли върху вашето мислене? Кои автори са ви помогнали да погледнете на технологиите, образованието или собствената си дисциплина от нова перспектива? Изкуственият интелект, дигиталните платформи, анализът на данни и алгоритмичните системи трансформират бизнеса, икономиката и висшето образование. Университетите често се фокусират върху усвояването на новите технологии. Също толкова важен въпрос обаче остава как тези технологии променят организациите, пазарите, образованието, труда и обществото. Няколко влиятелни съвременни книги разкриват общо послание: разбирането на технологиите изисква повече от технически умения. Студентите и преподавателите се нуждаят и от критично мислене, етично разсъждение, икономически анализ и осъзнаване на социалните последици от технологичните промени. Рей Кърцуайл, The Singularity Is Nearer В книгата The Singularity Is Nearer Рей Кърцуайл преразглежда и доразвива своята дългогодишна теза, че технологичният прогрес, особено в областта на изкуствения интелект, биотехнологиите, роботиката и компютърните технологии, се ускорява експоненциално. Според Кърцуайл човечеството се приближава към период, в който системите с изкуствен интелект ще надминат човешките способности в множество области и ще се превърнат в неразделна част от ежедневния живот. Книгата разглежда потенциалните промени в здравеопазването, образованието, научните открития, производителността и сътрудничеството между хора и машини. Макар някои критици да поставят под въпрос времевите прогнози и оптимистичните предположения на автора, книгата остава влиятелна, защото насърчава читателите да размишляват върху дългосрочните последици от технологичните промени. За студентите по икономика и бизнес тя поставя важни въпроси за бъдещето на труда, растежа на производителността, иновациите, трудовите пазари, предприемачеството и икономическата трансформация. За преподавателите книгата предлага добра основа за дискусии относно начина, по който университетите трябва да подготвят студентите за бъдеще, в което човешкият интелект все по-тясно ще взаимодейства с изкуствения интелект. Карл Шрьодер, Noon in the Antilibary: Science Fiction, What Happens When Fake News Is Everywhere? В Noon in the Antilibary Карл Шрьодер разглежда бъдеще, в което синтетичните медии, дезинформацията и генерираното от изкуствен интелект съдържание са толкова широко разпространени, че разграничаването между факт и измислица става все по-трудно. Чрез средствата на спекулативната фантастика авторът изследва как обществата биха функционирали в свят, в който информацията може да бъде създавана, манипулирана и разпространявана с безпрецедентна скорост и мащаб. Книгата поставя въпроси за доверието, експертизата, знанието, медийната грамотност и социалните последици от информационното изобилие. Тези теми са особено актуални в ерата на генеративния изкуствен интелект, когато студенти, изследователи, бизнес организации и политици трябва непрекъснато да оценяват надеждността на информацията от множество източници. За висшето образование книгата подчертава нарастващото значение на критичното мислене, грамотността за проверка на информацията, дигиталната грамотност и аргументираното използване на доказателства. За студентите по икономика и бизнес тя предлага възможност да анализират как дезинформацията, стимулите на платформите, алгоритмичното разпространение на съдържание и намаляващото обществено доверие могат да влияят върху пазарите, организациите, публичните политики и потребителското поведение. Карън Хао, Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI Книгата на Карън Хао разглежда стремителния възход на OpenAI и по-широката индустрия на изкуствения интелект. Въз основа на задълбочени проучвания и интервюта авторката изследва зависимостта на развитието на ИИ от огромни изчислителни ресурси, мащабни масиви от данни, глобални вериги за доставки и значителни инвестиции от технологични компании и фондове за рисков капитал. Вместо да представя ИИ единствено като технологично постижение, книгата го разглежда като икономически, политически и социален феномен. Хао поставя въпроси за това кой контролира системите с изкуствен интелект, кой извлича ползи от тях и кой понася разходите. За студентите по бизнес и икономика книгата предлага ценни прозрения за конкуренцията между платформите, иновационните екосистеми, интелектуалната собственост, трудовите пазари и нарастващата концентрация на власт в технологичния сектор. Преподавателите могат да използват книгата като основа за дискусии относно отговорните иновации, управлението на ИИ и връзката между технологичния прогрес и обществения интерес. Сара Уин-Уилямс, Careless People: A Cautionary Tale of Power, Greed, and Lost Idealism Сара Уин-Уилямс предлага поглед отвътре към годините си във Facebook, днес Meta, по време на период на изключително глобално разрастване. Книгата описва сблъсъка между идеалистичната цел да се свързват хората и търговския натиск, политическите интереси и корпоративните приоритети. Авторката анализира процесите на вземане на решения в една от най-влиятелните технологични компании в света и подчертава напрежението между растежа, печалбата, етиката и отчетността. Разказът предоставя на студентите реален пример за това как организационната култура, лидерските решения и системите за стимулиране оформят корпоративното поведение. Студентите по бизнес могат да свържат книгата с теми като стратегически мениджмънт, корпоративно управление, теория на заинтересованите страни, кризисни комуникации и корпоративна социална отговорност. Книгата насърчава и размисъл върху отговорността на технологичните компании, чиито продукти влияят върху милиарди хора по света. Джули Гътман, The Problem with Solutions: Why Silicon Valley Can’t Hack the Future of Food Джули Гътман поставя под съмнение предположението, че технологичните иновации автоматично решават сложни обществени проблеми. Фокусирайки се върху земеделието и хранителните системи, тя критикува склонността на предприемачите и инвеститорите от Силициевата долина да подхождат към социалните предизвикателства чрез технологични интервенции, като пренебрегват икономическите, политическите и структурните причини. Според авторката много иновационни решения се провалят, защото лекуват симптомите, а не причините за проблемите. Макар книгата да е посветена на хранителните системи, нейните аргументи са особено актуални за съвременните дебати около изкуствения интелект и образователните технологии. Университетите все по-често се сблъскват с твърдения, че ИИ може да реши проблеми, вариращи от успеха на студентите до административната ефективност. Книгата насърчава студентите и преподавателите да задават критични въпроси за това кой дефинира проблемите, кой печели от предложените решения и какви непредвидени последици могат да възникнат. Тя е особено полезна за курсове по иновации, предприемачество, публични политики и устойчиво развитие. Дейв Кормие, Learning in a Time of Abundance: The Community Is the Curriculum Дейв Кормие разглежда едно от основните образователни предизвикателства на дигиталната епоха: как се променя ученето, когато информацията е изобилна, а не оскъдна. Традиционните образователни системи са се развили в условия, при които достъпът до знание е бил ограничен, а преподавателите са били основният източник на информация. Днес студентите могат да достигнат до огромни количества информация чрез търсачки, онлайн ресурси и все по-често чрез генеративни системи с изкуствен интелект. Според Кормие образованието трябва да се фокусира по-малко върху предаването на информация и повече върху развиването на способност за преценка, участие, сътрудничество и създаване на смисъл. Книгата подчертава значението на учебните общности и колективното създаване на знание. За висшите училища, които се адаптират към възхода на ИИ, идеите на Кормие предлагат алтернатива на страховете, че технологиите ще заменят преподаването. Напротив, той подчертава нарастващата роля на преподавателя в подпомагането на студентите да оценяват информацията, да изграждат връзки между идеи и да участват в рефлексивно учене. Книгата е особено полезна за преподаватели, които се интересуват от AI fluency, активно учене и автентично оценяване. Кори Доктороу, Enshittification: Why Everything Suddenly Got Worse and What to Do About It Кори Доктороу анализира модел, който много потребители на дигитални платформи разпознават, но трудно обясняват. Според него платформите често започват с фокус върху потребителите, за да привлекат участие. След като потребителите станат зависими от платформата, вниманието се измества към извличане на стойност за бизнес клиентите и рекламодателите. В крайна сметка платформите започват все повече да обслужват интересите на акционерите, често за сметка на качеството на потребителското преживяване. Доктороу нарича този цикъл „еншитификация“. Макар терминът да е провокативен, анализът предоставя полезна рамка за разбиране на икономиката на платформите, мрежовите ефекти, монополната власт и концентрацията на пазара. Студентите по икономика и бизнес могат да използват книгата, за да анализират еволюцията на дигиталните бизнес модели и причините конкурентният натиск да отслабва с времето. Книгата поставя важни въпроси за регулацията, защитата на потребителите, антитръстовата политика и бъдещето на дигиталните пазари. В епоха, в която възможностите на ИИ са концентрирани в ръцете на малък брой технологични компании, аргументите на Доктороу звучат особено актуално. Малка Олдър, Аналий Нюиц и Карън Лорд (ред.), We Will Rise Again: Speculative Stories and Essays on Protest, Resistance, and Hope За разлика от останалите книги, We Will Rise Again разглежда въпросите за технологиите и обществото чрез спекулативна художествена литература и есета. Сборникът събира различни авторски гласове, които си представят бъдещи общества, изправени пред предизвикателства, свързани с властта, неравенството, климатичните промени, технологичния контрол и колективните действия. Вместо да предсказват бъдещето, авторите насърчават читателите да мислят критично за алтернативните възможности и за ценностите, заложени в социалните и технологичните системи. За студентите и преподавателите книгата напомня, че дискусиите за ИИ и технологичните промени в крайна сметка са дискусии за човешкия избор. Историите провокират размисъл върху управлението, етиката, гражданското участие и социалната отговорност. В образованието по бизнес и икономика подобни гледни точки могат да допълнят техническите и аналитичните подходи чрез насърчаване на креативността, стратегическото мислене и дългосрочната перспектива. Линдзи Уайнбърг, Smart University: Student Surveillance in the Digital Age Линдзи Уайнбърг изследва нарастващото използване на технологии за наблюдение във висшето образование. Книгата анализира системите за learning analytics, софтуера за онлайн прокторинг, инструментите за проследяване на присъствието, предиктивната аналитика и други базирани на данни технологии, които обещават да подобрят институционалната ефективност и успеха на студентите. Уайнбърг твърди, че тези системи често пораждат сериозни въпроси, свързани с поверителността, автономията, равнопоставеността и доверието. Макар университетите да внедряват подобни технологии с цел подпомагане на обучението и подобряване на резултатите, авторката насърчава преподавателите и администраторите критично да оценяват техните предпоставки и въздействие. За студентите книгата предлага възможност да разберат как събирането на данни оформя образователния процес. За преподавателите и университетските ръководства тя поставя важни въпроси за управлението, прозрачността, съгласието и академичната свобода. С нарастващото интегриране на изкуствен интелект в преподаването, оценяването и администрацията, анализът на Уайнбърг предоставя полезна рамка за балансиране между иновациите и етичната отговорност. Какво могат да научат преподавателите и студентите в Икономически университет – Варна от тези книги? За преподавателите: • Да интегрират теми като етика на ИИ, управление на дигитални платформи, наблюдение и дигитална трансформация в съществуващите курсове. • Да използват тези книги като казуси в обучението по мениджмънт, икономика, маркетинг, предприемачество, информационни системи и публични политики. • Да насърчават студентите да оценяват технологиите не само от гледна точка на ефективността, но и на техните икономически и социални последствия. • Да разработват задания, които изискват критичен анализ на съдържание, генерирано от ИИ, бизнес модели и технологични политики. За студентите: • Да развиват AI fluency наред с дигиталната грамотност и критичното мислене. • Да разберат как бизнес стимулите влияят върху развитието на технологиите. • Да осмислят икономическите, етичните и регулаторните аспекти на ИИ и дигиталните платформи. • Да изследват как технологичните иновации създават едновременно възможности и непредвидени последствия. Защо тези книги са важни за Икономически университет – Варна? Разгледани заедно, тези книги предлагат много повече от коментар върху технологиите. Те предоставят допълващи се гледни точки към иновациите, предприемачеството, управлението, етиката, ученето, властта и институционалната промяна. Те помагат на студентите да разберат, че технологичното развитие се случва в рамките на икономически, социални и политически системи. Същевременно насърчават преподавателите да преминат отвъд разговорите за конкретни AI инструменти и да водят по-задълбочени дискусии за начина, по който технологиите променят организациите, пазарите, образованието, труда и обществото. За университет, който подготвя бъдещи специалисти за икономика, в която ИИ играе все по-значима роля, тези книги могат да бъдат ценен ресурс за развитие на критично мислене, AI fluency, етично разсъждение и информирано вземане на решения. |