Интервю с Атанас Атанасов: Работата ви с ИИ

(scroll down for EN text)

Атанас Цв. Атанасов, гл. ас. д-р в катедра „Счетоводна отчетност“

Години преподавателски опит: над 20 г.

Преподавани дисциплини: Основи на счетоводството, Accounting Fundamentals, МСС/МСФО, Финансови отчети, Sustainability reporting, Business reporting

Използвате ли AI инструменти в професионалните си дейности?
Да, използвам редовно различни инструменти – генеративни текстови инструменти, AI базирани изследователски асистенти. Като основният ми фокус е извличане и структуриране на данни от финансови отчети, автоматизация на работни процеси, обработка на данни, създаване на таблици по зададени критерии и данни и т.н.

Използвам AI и в процеса на научната си работа, но не с цел да ме замести, а по-скоро като асистент, който дава насоки за мислене, идеи, тествам го с определени концепции, ползвам го за структурирани литературни ревюта и т.н.

Преминавали ли сте формално обучение за използване на AI?

В началото си беше абсолютно самообучение (Self-taught). Аз обичам новите неща и обичам да се предизвиквам. Като всяко ново нещо в областта на преподаването и науката, AI определено събуди моя интерес. Няма да крия, че в началото бях абсолютно разочарован заради безумните неточности, халюцинации и т.н., но…не се отказах. В последствие присъствах на много уебинари, оналйн обучения (в последната година и тук в ИУ) с цел усъвършенстване на компетенциите и най-вече за обмен на опит и добри практики с колеги.

Как използвате AI при търсене и преглед на литература?

Често го използвам за обобщаване на статии, понякога набелязвам няколко статии и го използвам за идентифициране на изследователски пропуски и т.н. Естетствено  винаги проверявам!!!! Задължително, когато го използвам в академичното писане винаги това е с последваща значителна редакция от моя страна.

Използвам специализирани AI приложения, което много улеснява работата ми и ми освобождава време за същината на научната работа –  методологически въпроси, анализ на резултати, открити празноти и възможности за изследване и т.н.

Декларирате ли използването на AI в публикациите си?

Не го използвам за директно писане на текст и в този смисъл много рядко се налага изрично деклариране, но предвид факта, че все пак го използвам в процеса на писане, за да се подобри четивността и езика на текстовете ми – в тези случаи декларирам.

Въздействие на AI върху качеството на изследванията

Определено е трудно да определя цялостното въздействие. Бих казал по-скоро положително, тъй като спестява време и оптимизира процеса на писане, но това важи за етичните изследователи. За съжаление напоследък има много неетично използване на AI в науката, което е направо стряскащо. Главоломно нарастване на публикации, генерирани изцяло с ИИ, което дори е по-малкия проблем. По-същественото е, че някои от тези научни „публикации“ се базират на абсолютно несъществуващи източници, а някои дори на измислени и недостоверни данни. Затова винаги казвам и на моите студенти – ПРОВЕРЯВАЙТЕ!!!! В началото всичко, после – извадково, но ПРОВЕРЯВАЙТЕ!!! Доверете се (изберете си) на конкретен ИИ модел за различните задачи. Използвайте специализирани AI за research. Правете кръстосани проверки.

Лично за себе си мога да кажа, че напоследък използвам AI в изследванията си в областта на Sustainability reporting. Определено AI значително ускори извличането и първичното обработване на данни от големи масиви отчети и подпомогна синтеза на литературата. В същото време понякога генерира неточности, които могат да бъдат уловени от професионалистите, които следят световните тенденции и развитието на тази тема (напр. смесване на версии на регулации, приложими стандарти или неправилни интерпретации, препращане към неактувлани регулации и др.), което изисква задължителна проверка от специалист в областта.

Как използвате AI в преподаването?

Мисля, че използването на ИИ при преподаването е доста специфично, тъй като зависи от това каква е спецификата на дисциплината, кой курс са студентите, какво е нивото им на подготовка и нагласите за работа с ИИ и т.н.

Използвам ИИ по различен начин – за подготовка на лекции, за създаване на тестове по предварително зададени от мен обучителни материали, генериране на идеи за казуси и т.н., дори за дизайн на учебни активности като Escape room game, Flash cards и др. За последното бях провокиран от образователни игри на английски език и тъй като нямам необходимите познания по програмиране реших, че мога да се възползвам от AI с цел да направя подобни неща, адаптирани за българските студенти.

За студентите от 2 курс по една от основните дисциплини „Основи на счетоводството“ обучих AI agent с изцяло локална информация за темите от курса + учебни материали с решени задачи, който е достъпен за студентите и отзивите са много добри.

В същото време мога да кажа, че не са никак малко предизвикателствата при интеграцията на AI в преподаването и ще опитам да изброя няколко: неравномерната AI грамотност, риск от механично „копиране“ без разбиране, значителна трудност при оценяване на реалния принос на студентите, нужда от ясни граници за академична етика и най-вече необходимост от обучение за проверка на източници и критично мислене!!!

Затова позволявам на студентите да използват AI, но с ясни правила и указания – какво може и какво не може да се прави!!!

Обща нагласа към AI във висшето образование

Вярвам, че AI ще стане съществен елемент и дори необходим в академичната работа, но мисля, че изработването на ясни институционалните политики за изпозлването на AI е абсолютно необходимо. Очевидно е, че образователната среда се променя, както се променят нагласите и очакванията на осучаемите (студентите). Това изисква от преподавателите да променим подхода, дори методиката на преподаване, за да бъдем в крак с времето и да добавим стойност във времето на все по-персонализираното обучение.

Какви предимства и недостатъци виждате в приемането на AI?

Предимства: По-бърз и систематичен литературен преглед, ускорена обработка и анализ на големи масиви данни и финансови отчети, по-добра персонализация на обучение и обратна връзка, автоматизация на рутинни задачи и освобождаване на време за методология, интерпретация и научна дискусия.

Недостатъци/рискове: Все още съществуващи халюцинации и убедително звучащи неточности особено при специфични теми; пристрастия при ползване на източници и непрозрачност; рискове за поверителността (студентски и др. чувствителни данни); проблеми с авторство и академична етика; предоверяване без критична проверка; За съжаление, когато се използва некоректно и без правила може да доведе и до намаляване на критичното възприемане и аналитично мислене, креативността и дори мотивацията на студентите.

Затова мисля, че най-важното е да се научим да използваме AI разумно, етично и да не очакваме да замени нашето мислене, а да ни асистира в този процес.

Това казвам и на студентите – AI няма да Ви измести автоматично от работните места, а просто ще измести онези, които не са готови да работят с AI за сметка на готовите. Сега е времето да натрупате конкурентни предимства!

Следвате ли специфични стратегии при използване на AI?

Като човек, който използва различни инструменти (и общи, и специализирани) мога да кажа, че определено използвам хибридна стратегия при работата с AI – структурирани prompting техники, итеративно доуточняване, задължително правя кръстосана проверка на резултатите и финална редакция от моя страна. Случвало се е да правя кръстосана проверка с академични бази данни, понякога ръчна проверка и дори обсъждане с колеги (при някои спорни резултати).

Каква подкрепа би ви помогнала да приемете AI по-ефективно?

Аз лично съм фен на обмяната на работещи идеи между колеги – workshop-и, уебинари и т.н. и с удоволствие участвам в тях според заетостта ми в Университета.

ENGLISH

Associate Professor Dr. Atanas Atanasov, Department of Accounting
Years of teaching experience: more than 20 years
Courses taught: Fundamentals of Accounting, Accounting Fundamentals, IAS/IFRS, Financial Statements, Sustainability Reporting, Business Reporting

Do you use AI tools in your professional activities?
Yes, I regularly use various tools such as generative text tools and AI based research assistants. My main focus is extracting and structuring data from financial statements, automating workflows, processing data, and creating tables based on predefined criteria and datasets.

I also use AI in my research work, but not with the goal of replacing my work. I use it more as an assistant that offers directions for thinking and generates ideas. I test certain concepts with it and use it for structured literature reviews.

Have you received formal training in the use of AI?
At the beginning, everything was entirely self taught. I enjoy new developments and I like challenging myself. Like every new development in teaching and research, AI attracted my interest. I admit that at the beginning I felt disappointed because of the serious inaccuracies and hallucinations. Still, I did not stop working with it.

Later I attended many webinars and online trainings, including some at the University of Economics during the last year. My goal was to improve my competencies and exchange experience and good practices with colleagues.

How do you use AI when searching and reviewing literature?
I often use AI to summarize articles. Sometimes I select several articles and ask the system to identify research gaps. I always verify the output. Whenever I use AI during academic writing, I always perform substantial editing afterward.

I also use specialized AI applications, which make my work easier and free time for the core aspects of research work such as methodological questions, analysis of results, and identification of research gaps and opportunities.

Do you disclose the use of AI in your publications?
I do not use AI to directly write text. Because of this, explicit disclosure is rarely necessary. Still, when I use AI during the writing process to improve readability and language quality, I declare this use.

Impact of AI on research quality
It is difficult to determine the overall impact. I would describe it as mostly positive because it saves time and optimizes the writing process, but this applies to ethical researchers. Unfortunately, there is an increasing amount of unethical use of AI in science, which is alarming.

There has been a rapid increase in publications generated entirely with AI. This is not the main problem. A more serious issue is that some of these “scientific publications” rely on completely nonexistent sources. Some even rely on fabricated or unreliable data.

Because of this I always tell my students: verify everything. At the beginning verify everything, later perform sampling checks, but always verify. Choose a specific AI model for different tasks. Use specialized AI tools for research. Perform cross checks.

Recently I have used AI in my research on sustainability reporting. AI has significantly accelerated the extraction and initial processing of data from large sets of reports and supported the synthesis of literature.

At the same time, AI sometimes generates inaccuracies. Professionals who closely follow global trends in this field can identify these problems. Examples include mixing versions of regulations, applying incorrect standards, misinterpretations, or references to outdated regulations. Because of this, expert verification remains necessary.

How do you use AI in teaching?
I believe that the use of AI in teaching depends on the specific discipline, the students’ year of study, their level of preparation, and their attitudes toward AI.

I use AI in several ways. I use it to prepare lectures, create tests based on teaching materials I provide, generate ideas for case studies, and design learning activities such as escape room games or flash cards.

I became interested in this after seeing educational games in English. Since I do not have programming skills, I used AI to create similar activities adapted for Bulgarian students.

For second year students in the core course “Fundamentals of Accounting”, I trained an AI agent with local information related to the course topics and teaching materials with solved problems. Students can access this agent and the feedback has been very positive.

At the same time, there are many challenges when integrating AI into teaching. These include uneven levels of AI literacy among students, the risk of mechanical copying without understanding, difficulty in evaluating students’ real contribution, the need for clear boundaries related to academic ethics, and the need to train students to verify sources and develop critical thinking.

Because of this I allow students to use AI but with clear rules and instructions about what is allowed and what is not allowed.

General attitude toward AI in higher education
I believe AI will become an essential and necessary element of academic work. Still, universities need clear institutional policies for the use of AI.

The educational environment is changing, and students’ expectations are changing as well. Teachers must adapt their approach and teaching methods in order to stay current and provide value in an era of increasingly personalized learning.

What advantages and disadvantages do you see in the adoption of AI?
Advantages include faster and more systematic literature reviews, accelerated processing and analysis of large datasets and financial reports, better personalization of learning and feedback, automation of routine tasks, and more time for methodology, interpretation, and scientific discussion.

Disadvantages and risks include existing hallucinations and convincing inaccuracies, especially in specialized topics. There are also risks of bias in the sources used and lack of transparency, privacy risks related to sensitive data such as student information, issues related to authorship and academic ethics, and excessive trust in AI outputs without critical verification.

When used incorrectly and without clear rules, AI can also reduce critical thinking, analytical skills, creativity, and even student motivation.

For this reason, the most important task is to learn how to use AI responsibly and ethically. We should not expect AI to replace our thinking but to assist our thinking.

This is what I tell my students. AI will not automatically replace you in the job market. It will replace those who are not prepared to work with AI. Now is the time to develop competitive advantages.

Do you follow specific strategies when using AI?
Since I use various tools, both general and specialized, I follow a hybrid strategy. I use structured prompting techniques, iterative clarification, cross checking of results, and final editing on my side.

Sometimes I perform cross checks with academic databases, manual verification, or discussions with colleagues when the results appear questionable.

What support would help you adopt AI more effectively?
I strongly support the exchange of practical ideas among colleagues through workshops, webinars, and similar events. I participate in such activities whenever my schedule at the university allows.