Навигиране на ИИ, авторско право и сродни права в обучението по международен бизнес

Nedialka Alexandrova and Plamen Miltenoff

At the University of Economics – Varna, our research into Generative AI in higher education focuses on moving beyond simple prompt generation toward critical, domain-specific AI literacy. As GenAI tools become ubiquitous among students, the challenge in specialized courses—such as Specific Transactions in International Business (Специфични сделки в международния бизнес)—is teaching learners to critically evaluate machine outputs for legal nuances, intellectual property (IP) risks, and contractual accuracy.
To address this, we developed a 90-minute interactive workshop integrated directly into the course curriculum taught by Chief Assist. Prof. Dr. Nedyalka Alexandrova. The session focuses on copyright, related rights (сродни права), and AI governance in cross-border trade.
Diagnostic Pulse: Who Owns AI Output?
We launch the session with an anonymous 10-minute diagnostic poll via Google Forms. Students reflect on their usage habits and tackle real-world copyright scenarios: Does a company automatically own the copyright to an AI-generated image for an international campaign? Can you safely insert AI-drafted contract clauses into cross-border licensing agreements? The live results immediately surface common misconceptions regarding human authorship versus machine output under Bulgarian law (Закон за авторското право и сродните му права – ЗАПСП) and international frameworks.
Core Concepts: Authorship, Related Rights, and TDM
The session explores the legal realities of global trade:
Human Authorship: Under Art. 5 of ЗАПСП and EU law, copyright originates solely from human creation; purely machine-generated content enters the public domain, leaving businesses without exclusive IP protection.
Related Rights (Сродни права): Focusing on international music producer licensing in global streaming platforms, we examine how AI voice cloning, synthesized tracks, and database rights (sui generis) impact royalties and contract terms.
Training Data & TDM: We break down the Text and Data Mining (TDM) exceptions under EU Directive 2019/790, distinguishing academic research permissions from commercial opt-out restrictions.
Hands-On Lab: Auditing AI-Drafted Contracts
Students work in pairs acting as legal compliance officers auditing an AI-generated international licensing deal. Using a 4-step checklist, they identify hallucinated EU directives, spot missing IP warranties, evaluate infringement exposures from unverified training data, and rewrite prompts using legal constraints.
From AI Brainstorming to Authoritative Verification
Finally, we bridge AI discovery tools with verified library databases accessible through UE Varna—such as Ciela, WIPO Lex, Scopus, and Web of Science. Students practice generating transparent AI disclosure statements alongside formal academic citations, reinforcing that AI can outline ideas, but primary databases provide the truth.
By treating GenAI as an electric bike rather than a vending machine, we empower students to steer their research, verify their sources, and protect intellectual property in the evolving landscape of international commerce.

В Икономически университет – Варна нашето изследване върху Генеративния ИИ във висшето образование се фокусира върху надграждането от просто генериране на промпти към критична, домейн-специфична ИИ грамотност. Тъй като инструментите на GenAI стават повсеместни сред студентите, предизвикателството в специализираните курсове—като Специфични сделки в международния бизнес—е да се научат обучаемите как критично да оценяват машинните резултати за правни нюанси, рискове за интелектуалната собственост (ИС) и договорна точност.За да адресираме това, разработихме 90-минутна интерактивна работилница, интегрирана директно в учебната програма на курса, воден от гл. ас. д-р Недялка Александрова. Сесията се фокусира върху авторското право, сродните права и управлението на ИИ в трансграничната търговия.
Диагностичен пулс: Кой притежава резултата от ИИ?
Започваме сесията с анонимна 10-минутна диагностична анкета чрез Google Forms. Студентите размишляват върху навиците си за използване и се справят с реални сценарии за авторско право: Притежава ли компанията автоматично авторското право върху генерирано от ИИ изображение за международна кампания? Можете ли безопасно да вмъкнете съставени от ИИ договорни клаузи в трансгранични лицензионни споразумения? Резултатите на живо незабавно разкриват често срещани погрешни схващания относно човешкото авторство спрямо машинния резултат съгласно българското право (Закон за авторското право и сродните му права – ЗАПСП) и международните рамки.
Основни концепции: Авторство, сродни права и TDM
Сесията изследва правните реалности на глобалната търговия:
• Човешко авторство: Съгласно чл. 5 от ЗАПСП и правото на ЕС, авторското право произхожда единствено от човешкото творчество; чисто машинно генерираното съдържание навлиза в общественото достояние, оставяйки бизнеса без изключителна защита на ИС.
• Сродни права: Фокусирайки се върху международното лицензиране на музикални продуценти в глобалните стрийминг платформи, разглеждаме как клонирането на глас с ИИ, синтезираните записи и правата върху бази данни (sui generis) влияят върху royalties и договорните условия.
• Данни за обучение и TDM: Разглеждаме изключенията за текст и добив на данни (TDM) съгласно Директива (ЕС) 2019/790, като разграничаваме разрешенията за академични изследвания от ограниченията за търговско opt-out.
Практическа лаборатория: Одит на съставени от ИИ договори
Студентите работят по двойки, действайки като служители по правно съответствие, одитиращи генерирана от ИИ международна лицензионна сделка. Използвайки контролен списък от 4 стъпки, те идентифицират халюцинирани директиви на ЕС, откриват липсващи гаранции за ИС, оценяват експозициите на нарушаване от непроверени данни за обучение и пренаписват промпти, използвайки правни ограничения.
От мозъчна атака с ИИ до авторитетна проверка
Накрая, свързваме инструментите за откриване с ИИ с проверени библиотечни бази данни, достъпни чрез ИУ Варна—като Ciela, WIPO Lex, Scopus и Web of Science. Студентите се упражняват да генерират прозрачни декларации за разкриване на ИИ заедно с официални академични цитати, подчертавайки, че ИИ може да очертае идеи, но първичните бази данни предоставят истината.
Като третираме GenAI като електрически велосипед, а не като автомат за продажба, ние даваме възможност на студентите да управляват изследванията си, да проверяват източниците си и да защитават интелектуалната собственост в развиващия се ландшафт на международната търговия.