Уебинар: Агентен AI и студентите: Защо преподавателите трябва да се включат сега
| WEBINAR – Agentic AI and College Students Challenges and Opportunities (9.9.26) Agentic AI Session – Resources What is changing? Agentic AI represents a shift from systems that respond to individual prompts toward systems that can plan, take multiple steps, use tools, and act with greater autonomy. The key question for higher education is therefore changing. It is no longer only whether students should use AI, but what happens when AI can perform substantial parts of the learning process on their behalf. Assessment and academic integrity are under pressure One of the strongest concerns in the session is assessment. Agentic browsers can interact with learning-management systems, complete quizzes, and potentially perform substantial coursework. This creates a deeper problem than conventional cheating: does the submitted work still provide valid evidence of what the student knows and can do? The accompanying resources therefore emphasize assessment redesign, verification, metacognition, and student judgment rather than relying mainly on AI detection. The main risk is cognitive offloading Agentic AI can reduce the amount of intellectual work students perform themselves. The concern is not only outsourcing writing or answering questions, but outsourcing reasoning, planning, decision-making, and reflection. The resources highlight risks to metacognition and recommend an approach based on augmentation rather than replacement. Agentic AI also creates new teaching opportunities Faculty can use agents as research assistants, critics, tutors, brainstorming partners, simulated collaborators, and tools for testing student reasoning. The educational goal should shift from asking students merely to produce an answer toward asking them to evaluate, verify, revise, defend, and explain AI-supported work. This makes human judgment increasingly important. What is included in the accompanying materials? The Google document is more than a bibliography. It contains: an annotated collection of resources on agentic AI in higher education – practical AI entry-point activities – 22 assignments designed for the AI age detailed classroom activities – guidance for asynchronous course redesign – assessment and academic-integrity strategies – an extensive prompt library for teaching, assessment, – accessibility, course design, student support, and institutional work The materials also present different perspectives, from enthusiastic adoption to concerns about labor, equity, learning, governance, and accountability. Why faculty should watch the video and use the materials Faculty need to understand agentic AI because students are moving from asking AI for answers toward delegating complete tasks and workflows. This requires a corresponding shift in teaching: What intellectual work should students delegate? What should they still perform independently? How can faculty assess the difference? Faculty who begin experimenting now can redesign learning around reasoning, disciplinary expertise, verification, judgment, and accountability. The field is still developing, and there is no full consensus about appropriate levels of AI autonomy. This makes critical faculty engagement more important, not less. The goal should not be unrestricted adoption. It should be to understand agentic AI well enough to decide where it supports learning, where it undermines learning, and where human responsibility must remain central. | Уебинар – Agentic AI и Студентите Предизвикателства и възможности (9.9.26) Agentic AI Session – Съпътстващи материали Какво се променя? Агентният AI представлява преход от системи, които отговарят на отделни заявки, към системи, които могат да планират, да изпълняват поредица от стъпки, да използват инструменти и да действат с по-голяма автономност. Основният въпрос пред висшето образование също се променя. Вече не става дума само за това дали студентите трябва да използват AI, а за това какво се случва, когато AI може да изпълнява значителна част от учебния процес вместо тях. Оценяването и академичната почтеност са под натиск Една от основните теми в сесията е оценяването. Агентните браузъри могат да взаимодействат със системи за управление на обучението, да решават тестове и потенциално да изпълняват значителна част от учебните задачи. Това създава по-дълбок проблем от традиционното преписване: предоставя ли предадената работа надеждно доказателство за това какво студентът знае и може да прави? Затова придружаващите материали поставят акцент върху преработването на оценяването, проверката, метакогницията и преценката на студентите, вместо да разчитат основно на откриване на AI съдържание. Основният риск е когнитивното разтоварване към AI Агентният AI може да намали количеството интелектуална работа, която студентите извършват самостоятелно. Рискът не се ограничава до възлагане на писането или отговарянето на въпроси, а включва прехвърляне към AI на разсъждението, планирането, вземането на решения и рефлексията. Материалите подчертават рисковете за метакогницията и препоръчват подход, основан на подпомагане, а не заместване. Агентният AI създава и нови възможности за преподаване Преподавателите могат да използват агенти като изследователски асистенти, критици, преподаватели, партньори за генериране на идеи, симулирани сътрудници и инструменти за проверка на студентското разсъждение. Образователната цел трябва да се измести от това студентите само да създават отговор към това да оценяват, проверяват, преработват, защитават и обясняват работа, създадена с подкрепата на AI. Това прави човешката преценка все по-важна. Какво съдържат придружаващите материали? Google документът е повече от библиография. Той съдържа: – анотирана колекция от ресурси за агентен AI във висшето образование – практически начални дейности с AI – 22 задания, разработени за ерата на AI подробни учебни дейности – насоки за преработване на асинхронни курсове – стратегии за оценяване и академична почтеност – обширна библиотека с промптове за преподаване, оценяване, достъпност, дизайн на курсове, подкрепа на студентите и институционална работа Материалите представят и различни гледни точки, от ентусиазирано приемане до опасения, свързани с труда, равнопоставеността, ученето, управлението и отчетността. Защо преподавателите трябва да гледат видеото и да използват материалите Преподавателите трябва да разбират агентния AI, защото студентите преминават от задаване на въпроси към AI към делегиране на цели задачи и работни процеси. Това изисква съответна промяна в преподаването: Коя интелектуална работа студентите могат да делегират? Какво трябва да продължат да правят самостоятелно? Как преподавателите могат да оценят разликата? Преподавателите, които започнат да експериментират сега, могат да преработят обучението около разсъждението, дисциплинарната експертиза, проверката, преценката и отговорността. Областта все още се развива и няма пълен консенсус относно подходящите нива на автономност на AI. Това прави критичното участие на преподавателите по-важно, а не по-малко важно. Целта не трябва да бъде неограничено приемане на агентния AI. Целта е преподавателите да го разбират достатъчно добре, за да решат къде подкрепя ученето, къде го подкопава и къде човешката отговорност трябва да остане водеща. |