Как да изберем правилните AI инструменти за преподаване: защо педагогиката трябва да води технологиите

Plamen Miltenoff

Artificial intelligence is rapidly becoming part of higher education. Faculty members now face an expanding marketplace of AI tools promising to improve teaching, streamline administrative work, generate learning materials, provide feedback, and support student learning. Yet one of the most important questions often receives too little attention: How do educators choose the right AI tools for teaching?
A recent article in Times Higher Education points out the condition for successful AI adoption is less contingent on selecting the most advanced technology and more on making informed decisions aligned with educational goals, institutional policies, and student needs.
One of the article’s central messages urges educators work with pedagogy rather than technology. Instead of asking, “What can this AI tool do?” faculty should ask, “What learning problem am I trying to solve?” AI tools should support clearly defined teaching objectives, whether improving student engagement, providing personalized feedback, supporting accessibility, or developing critical thinking skills.
The article also highlights the growing importance of governance and risk management. Universities must consider issues such as data privacy, intellectual property, accessibility, security, and ethical use before adopting new tools. While public AI platforms may offer impressive capabilities, institutional approval processes help ensure that faculty and students work within secure and compliant environments.
Another important takeaway is the role of faculty AI literacy. Selecting appropriate AI tools requires more than technical familiarity. Educators need sufficient understanding of AI capabilities, limitations, biases, and risks to make informed decisions about classroom use. Without this foundation, institutions risk investing in technologies that fail to improve learning outcomes.
Perhaps the most significant insight is that AI adoption is ultimately a human challenge rather than a technological one. Many universities already have access to powerful AI systems. The greater challenge lies in preparing faculty and students to use them effectively, critically, and responsibly.
For institutions such as the University of Economics Varna, this suggests several priorities. First, AI tool evaluation should include pedagogical value alongside technical features. Second, faculty development programs should focus on AI fluency, critical evaluation, and responsible implementation. Third, universities should create opportunities for educators to share experiences and evidence from classroom practice.
The future of AI in higher education will not be determined by which tools become available. It will depend on how thoughtfully institutions select, implement, and evaluate those tools in support of meaningful learning. Technology can enhance teaching, but only when educational purpose remains at the center of decision-making.

Изкуственият интелект бързо се превръща в част от висшето образование. Преподавателите днес са изправени пред все по-голям избор от AI инструменти, които обещават да подобрят преподаването, да автоматизират административни дейности, да създават учебни материали, да предоставят обратна връзка и да подпомагат ученето на студентите. Въпреки това един от най-важните въпроси често остава на заден план: как да изберем правилните AI инструменти за преподаване?
Скорошна публикация в Times Higher Education подчертава, че успешното внедряване на AI зависи по-малко от избора на най-модерната технология и много повече от вземането на информирани решения, съобразени с образователните цели, институционалните политики и потребностите на студентите.
Едно от основните послания на статията е, че преподавателите трябва да започват от педагогиката, а не от технологията. Вместо да питат „Какво може да прави този AI инструмент?“, те трябва да си зададат въпроса „Какъв образователен проблем се опитвам да реша?“. AI инструментите трябва да подкрепят ясно дефинирани цели на обучението, независимо дали става дума за повишаване на ангажираността на студентите, предоставяне на персонализирана обратна връзка, подобряване на достъпността или развитие на критическото мислене.
Статията обръща внимание и на нарастващото значение на управлението и контрола на риска. Университетите трябва да вземат предвид въпроси като защита на личните данни, интелектуална собственост, достъпност, сигурност и етично използване преди внедряването на нови инструменти. Въпреки че публичните AI платформи предлагат впечатляващи възможности, институционалните процедури за одобрение помагат да се гарантира, че преподавателите и студентите работят в сигурна и съответстваща на нормативните изисквания среда.
Друг важен извод е ролята на AI грамотността на преподавателите. Изборът на подходящи AI инструменти изисква повече от техническа компетентност. Преподавателите трябва да разбират възможностите, ограниченията, потенциалните пристрастия и рисковете на AI системите, за да могат да вземат информирани решения за тяхното използване в обучението. Без такава подготовка университетите рискуват да инвестират в технологии, които не водят до реално подобрение на образователните резултати.
Може би най-важното заключение е, че внедряването на AI е преди всичко човешко, а не технологично предизвикателство. Много университети вече разполагат с достъп до мощни AI системи. Истинското предизвикателство е да подготвят преподавателите и студентите да ги използват ефективно, критично и отговорно.
За институции като Икономически университет – Варна това предполага няколко приоритета. Първо, оценката на AI инструментите трябва да включва педагогическата им стойност наред с техническите характеристики. Второ, програмите за обучение на преподаватели трябва да развиват AI грамотност, критична оценка и умения за отговорно използване на технологията. Трето, университетите трябва да създават възможности за обмен на опит и добри практики между преподавателите.
Бъдещето на AI във висшето образование няма да се определя от това кои инструменти ще бъдат налични. То ще зависи от това доколко внимателно университетите ще ги подбират, внедряват и оценяват в подкрепа на качественото обучение. Технологиите могат да подобрят преподаването, когато образователните цели остават в центъра на всички решения.