Седмични AI уъркшопи за научни изследвания – 16–20 март | Научноизследователски институт, Икономически университет – Варна
This week, March 16–20, the Science and Research Institute of the University of Economics – Varna is hosting a series of self-paced hands-on workshops designed to help faculty and students harness AI tools for academic research, writing, and critical thinking. Daily discussion sessions will be held at 10:00 AM and 2:00 PM (Eastern European Time). All workshop materials are freely accessible through the Moodle (eLearn) LMS.
Whether you are just beginning to explore AI in your research practice or looking to deepen an existing workflow, this week’s programme offers something practical and immediately applicable at every level.
Monday – Building Your Research Foundation
🔧 Tools for Core Reference Management
Good research starts with good organisation. This workshop introduces a simple, practical research workflow that combines reference management, AI-assisted discovery, and source verification. Participants learn how tools such as Zotero or Mendeley help organise and maintain reliable references, how AI-supported discovery tools like Elicit or ResearchRabbit can speed up early exploration of a topic, and how verification tools such as Scite reveal how research is actually used in scholarly conversations.
Using a shared example topic, participants see how these tools connect across three stages of research: discovery, organisation, and verification. The workshop emphasises that while AI can accelerate certain tasks, research quality still depends on human judgment, careful source management, and critical interpretation — with libraries playing a key role in supporting these practices.
💬 Prompts: Research and Publications
Most faculty and students use AI tools daily, yet few know how to guide them effectively. This 45-minute self-paced workshop introduces prompt engineering in a clear and practical way. You will learn how to structure prompts using Task, Instructions, and Context, apply techniques such as Chain of Thought and Few-Shot prompting, and use personas for interview preparation, research, and teaching tasks. You will also follow a step-by-step guide on how to translate YouTube lectures from English to Bulgarian for academic use.
If you want more precise answers, better research support, and stronger learning outcomes, this workshop gives you the methods to achieve them.
Tuesday – Prompting with Purpose
📝 Prompts 1 – Prompting for Academic and Professional Work
AI can draft summaries in seconds — but without the right prompts, you often receive vague, generic, or poorly structured results. This 45-minute self-paced workshop gives you the opportunity to write precise prompts and generate clear academic summaries, structured policy briefs, and deeper research analyses.
You will practise turning weak instructions into concrete constraints, use structured templates to control format, and apply simple quality checks to improve accuracy, clarity, completeness, and brevity. Whether you write papers, review research, design courses, or prepare reports, this session helps you save time and raise the quality of your work with practical prompting techniques you can apply immediately.
🧠 Prompts for Critical Thinking
AI tools are already shaping how we research, teach, and study at the University of Economics — but strong results depend on how you guide them. This 45-minute self-paced workshop on AI Prompting for Critical Thinking shows faculty how to redesign assignments so that students evaluate evidence, compare perspectives, and justify trade-offs, rather than submit generic AI-generated answers. It also shows students how to use AI to strengthen seminar papers, case analyses, and thesis drafts through structured critique and revision.
You will work with practical economics examples, test ready-to-use prompts, and leave with clear strategies that improve analytical depth while protecting academic standards.
Wednesday – Mastering the Literature Review
📚 Using AI Tools to Simplify and Expedite the Literature Review Process
Literature reviews often consume dozens of hours in searching, organising, summarising, writing, and formatting — yet much of this work follows repeatable patterns. In this 45-minute self-paced workshop, faculty and students will learn to use AI tools at each stage of the literature review process: from formulating a precise research question and identifying peer-reviewed studies, to organising notes, drafting structured sections, managing references, and even translating relevant YouTube research videos into Bulgarian.
Through guided hands-on tasks with tools such as AI search engines, note-taking systems, and writing assistants, you will practise how to save time on technical steps while strengthening your critical review and academic integrity. You leave with a clear workflow that increases research efficiency without lowering scholarly standards.
Thursday – AI Agents on the Research Frontier
🤖 AI Agents for Scientific Discovery – Comparison with Gemini Agent
AI agents such as Kosmos and Gemini are changing how we approach scientific discovery. In this 45-minute self-paced workshop, you will explore how Kosmos can break complex research questions into steps, review literature, and propose hypotheses — and how this differs from a general-purpose agent like Gemini, which is designed to support searching, drafting, coding, and data analysis.
You will test both systems on your own research topic in economics, compare their strengths and limitations, and reflect on when each tool adds genuine value to your work. You leave with practical prompts, a clear comparison framework, and concrete ideas on how to integrate AI agents into your research or thesis supervision in a responsible way.
Friday – The Future of Research Workflows
💻 Research with Vibe Coding
How can you move from using AI as a search box to using it as a structured research assistant? This 45-minute self-paced workshop introduces agentic research workflows in a clear and practical way. You will learn the basics of the Model Context Protocol, understand how dynamic research workflows differ from fixed database searches, and design structured prompts for literature reviews in economics.
Through hands-on exercises, you will simulate systematic search strategies, screening processes, and transparent method writing. You will also explore two advanced models of AI-supported research: Aaron Tay’s approach of connecting academic systems into custom workflows, and Mark Williams’ approach of using coding tools for deep corpus analysis. By the end, you will be equipped to document your process, manage risks, and apply AI responsibly in teaching, supervision, and academic writing.
📋 Workshop Evaluation
After completing the materials, we kindly ask you to take a few minutes to fill in the Workshop Evaluation Form. Your feedback is invaluable in helping us improve future sessions and ensure the programme continues to meet the real needs of our academic community.
🗓 At a Glance
Discussion sessions run daily at 10:00 AM and 2:00 PM EET. All materials are available on the Moodle (eLearn) LMS.
For more information, visit the blog of the Science and Research Institute of the University of Economics – Varna.
Български текстБългарски текст
Тази седмица, 16–20 март, Научноизследователският институт на Икономически университет – Варна провежда серия от самостоятелни практически уъркшопи, създадени да помогнат на преподаватели и студенти да използват AI инструменти за академични изследвания, писане и критично мислене. Ежедневните дискусионни сесии се провеждат в 10:00 и 14:00 ч. (Източноевропейско време). Всички материали са свободно достъпни чрез Moodle (eLearn) LMS.
Независимо дали тепърва започвате да изследвате AI в своята изследователска практика или искате да задълбочите съществуващия си работен процес, програмата за тази седмица предлага нещо практично и приложимо веднага на всяко ниво.
Понеделник – Изграждане на изследователска основа
🔧 Инструменти за управление на основна библиографска информация
Доброто изследване започва с добра организация. Този уъркшоп въвежда прост и практичен изследователски работен процес, който съчетава управление на библиографски данни, AI-подпомогнато търсене и верификация на източници. Участниците научават как инструменти като Zotero или Mendeley помагат за организирането и поддържането на надеждни референции, как AI-базирани инструменти за открития като Elicit или ResearchRabbit могат да ускорят началното проучване на дадена тема, и как верификационни инструменти като Scite разкриват как дадено изследване реално се използва в научните дискусии.
Използвайки обща примерна тема, участниците виждат как тези инструменти се свързват в три етапа на изследването: откриване, организация и верификация. Уъркшопът подчертава, че макар AI да може да ускори определени задачи, качеството на изследването все още зависи от човешката преценка, внимателното управление на източници и критичното им тълкуване — като библиотеките играят ключова роля в подкрепата на тези практики.
💬 Промпти: Изследвания и публикации
Повечето преподаватели и студенти използват AI инструменти ежедневно, но малко знаят как да ги насочват ефективно. Този 45-минутен самостоятелен уъркшоп въвежда промпт инженерството по ясен и практичен начин. Ще научите как да структурирате промпти чрез Задача, Инструкции и Контекст, да прилагате техники като Верига от мисли (Chain of Thought) и Few-Shot промптиране, и да използвате персони за подготовка за интервюта, изследвания и педагогически задачи. Ще следвате и ръководство стъпка по стъпка за превод на YouTube лекции от английски на български за академична употреба.
Ако искате по-прецизни отговори, по-добра изследователска подкрепа и по-силни учебни резултати, този уъркшоп ви дава методите за постигането им.
Вторник – Промптиране с цел
📝 Промпти 1 – Промптиране за академична и професионална работа
AI може да изготви резюмета за секунди — но без правилните промпти често получавате неясни, общи или слабо структурирани резултати. Този 45-минутен самостоятелен уъркшоп ви дава възможност да пишете прецизни промпти и да генерирате ясни академични резюмета, структурирани аналитични доклади и задълбочени изследователски анализи.
Ще практикувате превръщането на слаби инструкции в конкретни ограничения, ще използвате структурирани шаблони за контрол на формата и ще прилагате прости проверки за качество, за да подобрите точността, яснотата, пълнотата и краткостта. Независимо дали пишете статии, рецензирате изследвания, разработвате курсове или подготвяте доклади, тази сесия ви помага да спестите време и да повишите качеството на работата си с практични техники за промптиране, приложими веднага.
🧠 Промпти за критично мислене
AI инструментите вече оформят начина, по който изследваме, преподаваме и учим в Икономически университет — но силните резултати зависят от това как ги насочвате. Този 45-минутен самостоятелен уъркшоп за AI промптиране за критично мислене показва на преподавателите как да преработят задачите си така, че студентите да оценяват доказателства, да сравняват гледни точки и да обосновават компромиси, вместо да представят общи AI-генерирани отговори. Показва също на студентите как да използват AI за подобряване на семинарни работи, казусни анализи и дипломни разработки чрез структурирана критика и редакция.
Ще работите с практични икономически примери, ще тествате готови за употреба промпти и ще напуснете сесията с ясни стратегии, които подобряват аналитичната дълбочина, като същевременно защитават академичните стандарти.
Сряда – Овладяване на прегледа на литературата
📚 Използване на AI инструменти за опростяване и ускоряване на прегледа на литературата
Прегледите на литература често отнемат десетки часове за търсене, организиране, резюмиране, писане и форматиране — но голяма част от тази работа следва повтарящи се модели. В този 45-минутен самостоятелен уъркшоп преподаватели и студенти ще научат да използват AI инструменти на всеки етап от процеса на преглед на литературата: от формулирането на прецизен изследователски въпрос и идентифицирането на рецензирани изследвания, до организирането на бележки, изготвянето на структурирани раздели, управлението на референции, и дори превода на релевантни YouTube изследователски видеа на български.
Чрез насочени практически задачи с инструменти като AI търсачки, системи за водене на бележки и писателски асистенти, ще практикувате как да спестите време на технически стъпки, като същевременно укрепвате критичния си преглед и академичната почтеност. Напускате уъркшопа с ясен работен процес, който увеличава изследователската ефективност, без да понижава академичните стандарти.
Четвъртък – AI агенти на изследователската граница
🤖 AI агенти за научни открития – сравнение с Gemini Agent
AI агенти като Kosmos и Gemini променят начина, по който подхождаме към научните открития. В този 45-минутен самостоятелен уъркшоп ще разгледате как Kosmos може да разбива сложни изследователски въпроси на стъпки, да прави преглед на литературата и да предлага хипотези — и как това се различава от агент с общо предназначение като Gemini, създаден да поддържа търсене, изготвяне на текстове, кодиране и анализ на данни.
Ще тествате двете системи върху собствена изследователска тема в областта на икономиката, ще сравните техните силни страни и ограничения и ще осмислите кога всеки инструмент добавя реална стойност към работата ви. Напускате сесията с практични промпти, ясна рамка за сравнение и конкретни идеи за това как да интегрирате AI агенти в своите изследвания или научно ръководство по отговорен начин.
Петък – Бъдещето на изследователските работни процеси
💻 Изследвания с вайб кодинг
Как можете да преминете от използването на AI като търсачка към използването му като структуриран изследователски асистент? Този 45-минутен самостоятелен уъркшоп въвежда агентни изследователски работни процеси по ясен и практичен начин. Ще научите основите на Model Context Protocol, ще разберете как динамичните изследователски работни процеси се различават от фиксираните търсения в бази данни, и ще проектирате структурирани промпти за прегледи на литература в областта на икономиката.
Чрез практически упражнения ще симулирате систематични стратегии за търсене, процеси на скрининг и прозрачно описание на методологията. Ще изследвате и два напреднали модела на AI-поддържано изследване: подходът на Aaron Tay за свързване на академични системи в персонализирани работни процеси, и подходът на Mark Williams за използване на инструменти за кодиране при задълбочен корпусен анализ. В края ще бъдете подготвени да документирате своя процес, да управлявате рисковете и да прилагате AI отговорно в преподаването, научното ръководство и академичното писане.
📋 Оценка на уъркшопа
След като приключите с материалите, молим ви да отделите няколко минути и да попълните Формуляра за оценка на уъркшопа. Вашата обратна връзка е безценна за подобряването на бъдещите сесии и за гарантирането, че програмата продължава да отговаря на реалните нужди на нашата академична общност.
🗓 С един поглед
Дискусионните сесии се провеждат ежедневно в 10:00 и 14:00 ч. ИЕВ. Всички материали са достъпни в Moodle (eLearn) LMS.
За повече информация посетете блога на Научноизследователския институт на Икономически университет – Варна.